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填報高考志愿 AI能幫上忙嗎?
2021-06-30 20:09 本文來源:中國消費網 作者:武曉莉

中國消費者報報道(記者武曉莉)截至6月26日,2021年高考分數全部出分了。這幾天,網絡上熱熱鬧鬧的驚喜查分短視頻已經銷聲匿跡,過線考生及其家長們已經從最初的喜悅中脫身,進入略感焦慮的高考志愿填報靜默時期了。

從2740所院校的705個專業中,選擇出陪伴自己4年甚至更久,乃至可能決定一生命運的那一個,能不慎乎?網絡時代,從查分到查學校,從了解政策到填報志愿,方方面面都離不開互聯網。那么,到底應該如何填報高考志愿?話題性極強的AI(人工智能)填報到底能不能幫上忙?又有哪些坑需要避開?這一切,都是考生和家長不能回避的問題。

填志愿是個技術活

生活工作的方方面面已經深度嵌入網絡,這是我們的現實,高考考生也概莫能外。從去年開始,各大互聯網企業就陸續推出了AI高考志愿填報輔助系統,今年,更有很多小程序加入。那么,AI到底能否幫到考生和家長呢?

據領科信息科技聯合創始人、良田項目主理人楊宇良介紹,新高考志愿填報啟用了全新模式,分為“院校專業組”和“專業(類)+院校”兩種類型。不同地區考生所需填報志愿數目不同,最多的可達112個。“從時間上看,考生要在不到一周的時間里填報幾十個志愿。”楊宇良說,“這個工作量和信息量相當大。需要在短時間內清晰了解國內的大學及專業,同時還要精準匹配自己的興趣和需求,并對未來的人生走向和職業規劃有所前瞻性規劃。所以,高考填報志愿的確是技術活兒。”

在互聯網上尋找紛繁復雜的招生信息,確實如大海撈針一般令人迷茫。哪怕全家總動員奮力查找了好幾天資料,也依然害怕會有所疏漏而與好大學失之交臂。

AI志愿填報應運而生

人工智能技術的廣泛利用,能盡可能降低高考志愿填報的信息不對稱。楊宇良認為,特別是在新高考政策推行后,平行志愿數量陡增,且往年數據不足以直接參照的情況下,考生表面上獲得了更大的自主權,實際上卻因為缺乏數據支持導致極度焦慮。也正是抓住了這個痛點,像阿里夸克志愿填報、極志愿、百年育才、騰訊新高考通、百度AI志愿助手、聯通U選助手等AI輔助填報工具才應運而生。使用這些工具,不用翻閱厚厚的高考報考指南,就可以查看各個大學的分數線、開設專業、招生計劃、就業去向、校友口碑等詳細信息。

據介紹,智能填報原理很簡單,一般是拉取某個省份近三年有招生的學校的錄取情況,根據算法將數據整理出來,給出一個建議。楊宇良指出,使用AI填報高考志愿工具,關鍵是要關注其數據質量、模型算法、智能模擬、匹配程度、實操反饋等因素,可以作為實際填報的參考。

數據來源無特殊渠道

AI輔助填報需要相關大數據的支撐。很多網上咨詢機構總是號稱自己有特殊的信息來源渠道,以此誘騙考生和家長花錢。6月16日,教育部發布預警稱,每年高考工作中,各省級招生考試機構都會發布高考成績統計情況和近年來各高校錄取分數情況。市面上的機構或個人并不掌握任何特殊的內部信息。

業內人士指出,網上不少志愿填報服務企業號稱自己掌握家長和學生不曾掌握的內幕,擁有“大數據卡”,能查到考生在本省的排名以及各大高校歷年的錄取分數線,以此收取天價志愿咨詢費。其實,這都是利用信息差,替你整理了一些“網上都查得到的信息”。

高考大數據的內容主要包括五種:一是院校庫,二是專業庫,三是分數線,四是錄取位次。填報軟件依據的大數據多來自學校官網、教育部網站和陽光高考等平臺上的公開信息,對于有些廣告宣稱的“內部數據”,北京市公安局刑事偵查總隊反詐民警高山警官說:“這就是忽悠!”

AI填報主要是拼算法

據高考志愿填報咨詢師徐英峰介紹,目前流行的AI填報規則,大部分都是采用位次法和線差法,結合MBTI與霍蘭德模型以及學生的分數和名次,然后根據近3年的情況給出一個大概的結果。

楊宇良認為,AI填報軟件主要是拼算法。除了985、211、雙一流之外,還有大量高校需要個性化的推薦和選擇。因此,一份合格的個性化高考志愿表單,既要結合考生高考成績,還要兼顧到考生興趣、城市偏好及個人發展等綜合因素。隨著新高考政策不斷更新,在缺乏往年數據參照的情況下,更考驗AI智能推薦的技術含量。

記者調查發現,考生和家長對于AI填報的輔助作用還是認可的。雖然AI志愿填報軟件的價格動輒千元,但艾媒咨詢報告顯示,2021年上半年,通過志愿填報輔導或輔助軟件獲取志愿填報信息的比例為32.2%,比去年同期高了4個百分點。

人工咨詢要謹慎

面對新高考等政策,很多考生家長存在個性化咨詢需求,但高考咨詢行業不規范,魚龍混雜,存在灰色地帶,特別是與利益掛鉤,容易出現違法違規現象。

據高警官介紹,輔導填報志愿“規劃師”的水平參差不齊,指導質量也難以保證。有的宣稱“從業數年”“經驗豐富”的“名師”,可能只參加了三四天培訓就速成上崗;那些號稱“熟知招錄規則”“了解院校和專業”的“專家”,則可能只是利用課余時間短期兼職的大學生。

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