中國消費者報北京訊（記者武曉莉）12月16日，北京協和醫院發布了眼科多病種輔助診斷AI的臨床試驗結果，本次臨床實驗是通過人工智能對眼底圖像進行眼部多病種輔助診斷。這一系統能夠對13種主要眼底疾病和數十種眼部病變，進行識別提示和輔助診斷。
眼科多病種輔助診斷AI界面。資料圖片
據記者了解，這一臨床試驗由北京致遠慧圖科技有限公司申辦、中國醫學科學院北京協和醫院牽頭、陳有信教授擔任協調研究者，在國內多家區域中心醫院聯合開展，歷時近2年，是基于眼部病變診斷的前瞻性、多中心、盲態閱片、自身對照、優效性的臨床試驗。
據了解，研究人員在多中心場景中對近千位受試者的眼底圖像信息進行了前瞻性臨床試驗。受試者的診斷信息由6位三甲醫院正高級專家反復確認并取得一致后作為金標準，與AI輔助診斷的的結果對比，來判別AI的臨床診斷分析能力。試驗結果由北京大學第一醫院統計室進行統計分析。
實驗結果顯示，病理性近視的診斷靈敏度為100.00%，特異度為97.82%；視網膜色素變性的診斷靈敏度為100.00%，特異度為98.50%；視網膜脫離的診斷靈敏度為100.00%，特異度為98.72%。此外，據臨床統計，軟件識別力為100%，不良事件和器械缺陷發生率為0。
據介紹，眼科多病種輔助診斷AI是通過人工智能技術，對眼部病變進行輔助診斷的SaMD (Software as Medical Device)系統。這一系統通過先進的醫療人工智能算法、標準化的閱片工具和完整的過程質控，對眼底照片的特征和病灶尺寸、病變程度進行訓練和學習。AI模型基于數十位眼科專家對數萬張眼底照片的判讀、圈點、標注，學習專家在眼部疾病領域專業的經驗和豐富的知識，對眼部疾病進行自動識別，進一步對多種眼部病變的診斷提供輔助依據。
據國家衛健委統計，截至2019年，我國眼科醫生有3.2萬名，其中能夠進行眼底閱片的醫生只有不到1000人，存在嚴重的供給缺口。很多基層醫療機構沒有眼科，一些一二級醫院即使有眼科，也只能進行常規眼科檢查，不具備眼底閱片、篩查的能力。許多眼部疾病患者只有到大型三甲醫院或區域中心醫院才能進行眼底拍照、閱片。由于多數眼底疾病不可逆、在初期沒有征兆，很多患者會因得不到及時和準確的診斷而錯過最佳治療期，導致病情出現不可逆的惡化。眼科多病種輔助診斷AI在臨床領域的應用，能夠更充分地滿足眼科基層篩查和診斷的需求，提升醫生在眼科疾病方面的閱片診斷能力，提高診斷效率，并進一步提高眼科疾病的綜合診療水平。
