中國消費者報報道（記者武曉莉）百度研究院日前分享了2022年科技趨勢預測，希望在不確定的時代中，以AI為燈，照亮創(chuàng)新之路；以AI為槳，劃起發(fā)展之舟。

超大規(guī)模預訓練模型呈現(xiàn)知識增強、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學習方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化。預計2022年，大模型的效果、通用性、泛化性、可解釋性和運行效率將持續(xù)提升，應用門檻不斷降低，從而實現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、智能辦公、智慧金融等場景的廣泛落地。

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AI for Science新興研究領(lǐng)域出現(xiàn)，有望帶來科研范式的改變。預計未來幾年，AI將進一步與數(shù)學、物理、化學、材料、工程學等不同領(lǐng)域深度結(jié)合，在基礎科學的進步中發(fā)揮更大作用。

基于AI的生物計算仍將高速發(fā)展，基礎研究和應用場景協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)新突破。未來，基于AI的生物計算還將在更多基礎研究和應用場景上取得突破，如基于蛋白質(zhì)的藥物設計、合成、篩選，基于mRNA技術(shù)的抗癌藥物、單克隆抗體、免疫療法等。兩者的深度融合將顯著縮短藥品研發(fā)周期、降低研發(fā)成本，促進精準醫(yī)學和個性化診療。

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隱私計算技術(shù)備受關(guān)注，將成為數(shù)據(jù)價值釋放的突破口和構(gòu)建信任的基礎設施。伴隨著隱私計算技術(shù)性能提升、技術(shù)與合規(guī)標準互促共進、多方協(xié)同提升技術(shù)公信力，相關(guān)典型應用將在生物計算、金融分析和數(shù)據(jù)交易等場景出現(xiàn)。長遠來看，隱私計算技術(shù)或?qū)⑼苿踊诿軕B(tài)形式的數(shù)據(jù)流通和計算成為默認選項，逐漸成為構(gòu)建信任的基礎設施。

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量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現(xiàn)實需求加速量子計算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。隨著量子計算與智能制造、人工智能、化工醫(yī)藥、金融科技等領(lǐng)域深度融合創(chuàng)新，若干具有顯著量子優(yōu)勢的實際應用解決方案將會陸續(xù)產(chǎn)生。政府機構(gòu)、科研院所以及產(chǎn)業(yè)界也會更緊密地協(xié)同建造高質(zhì)量量子設備、培養(yǎng)量子科技人才，初步打通量子計算產(chǎn)業(yè)鏈。

自動駕駛技術(shù)進入無人化落地新階段，多元“汽車機器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場景。2022年，在政策法規(guī)與技術(shù)進步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進，多元“汽車機器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。

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通過乘用車、公交車、干線物流、倉儲配送、礦山港口特殊作業(yè)、零售、環(huán)衛(wèi)等豐富的場景應用，多元“汽車機器人”將更廣泛為用戶提供服務，為客戶創(chuàng)造價值，進而逐步實現(xiàn)穩(wěn)健的商業(yè)收益，促進科技的發(fā)展和社會的進步。

AI技術(shù)與航天科技融合創(chuàng)新，推動深空探測邁向智能化的新階段。深空探測承載了人類對宇宙和自身的好奇與遐想。實現(xiàn)月球和行星駐留，開展科學探測與資源開發(fā)利用為主體的計劃，在遙遠和未知環(huán)境下開展深空探索，對探測器的自主性需求日益強烈。

工程機械自動化領(lǐng)域已實現(xiàn)了24小時連續(xù)無人挖掘作業(yè)的實際工程場景落地，相關(guān)的自主環(huán)境感知、運動規(guī)劃等AI算法，未來也將使探測器具備自主避障和決策、機械臂靈活自主作業(yè)等功能。此外，在航天器故障檢測和修復、構(gòu)造數(shù)字孿生仿真實驗室、深空大數(shù)據(jù)探測分析等方面，AI技術(shù)也有望發(fā)揮重要的支撐作用。

“社交距離”加速人機共生，支撐虛實結(jié)合與智能交互技術(shù)快速融入生產(chǎn)生活。新冠疫情為人們的交流設置了“社交距離”，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展加速了人與數(shù)字人、機器人的共生。

隨著相關(guān)技術(shù)的加速融合創(chuàng)新，以及交叉技術(shù)支撐體系的成熟，將涌現(xiàn)出更多面向產(chǎn)業(yè)和消費場景的虛實結(jié)合與智能交互產(chǎn)品，進而推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，豐富人們的生產(chǎn)生活體驗。

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綠色低碳更多納入AI藍圖，助力實現(xiàn)碳達峰碳中和目標。未來幾年，“綠色AI”相關(guān)技術(shù)將持續(xù)蓬勃發(fā)展，圍繞高能效的架構(gòu)設計、訓練和推理策略、數(shù)據(jù)利用等構(gòu)建體系，形成兼顧性能和能耗的評價標準；算力更高、能耗較低的AI芯片將不斷涌現(xiàn)；領(lǐng)軍AI企業(yè)構(gòu)建集約化的大算力和大模型，改善下游性能，降低整體能耗成本；政策也將鼓勵建設綠色低碳的數(shù)據(jù)中心、推出用AI技術(shù)提升基礎設施能效比等舉措。

AI更加包容普惠，價值創(chuàng)造導向使中小企業(yè)、弱勢群體的需求得到更多關(guān)注。普惠AI不僅關(guān)乎廣大的AI從業(yè)者，也關(guān)乎更廣泛的AI技術(shù)受益者。

以深度學習框架為核心的開源平臺已大大降低AI技術(shù)的開發(fā)門檻，公共數(shù)據(jù)集、大模型底座、區(qū)域性智算中心等將進一步發(fā)展，助力中小企業(yè)實現(xiàn)降本增效、激發(fā)創(chuàng)新活力。全民AI培養(yǎng)體系也將逐步構(gòu)建，促進傳統(tǒng)行業(yè)人員再就業(yè)和AI科普教育。

AI的福祉還應惠及社會各群體，隨著政策引導和可持續(xù)發(fā)展的ESG理念推動，企業(yè)關(guān)注點將轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造，AI服務商將加強對老人、兒童等弱勢群體需求的關(guān)注，開發(fā)相應的普惠AI服務和產(chǎn)品，讓每個人都能享受到數(shù)字技術(shù)的便利。