中國消費者報北京訊（記者何永鵬）4月15日，抖音在北京舉辦“安全與信任中心開放日”活動，公開抖音算法原理并就公眾關切問題介紹平臺治理舉措。相關業務負責人表示，用戶長期價值是抖音推薦算法的“北極星指標”，也就是平臺最核心的業務目標。

開放日上，抖音算法工程師劉暢講解了算法原理和抖音算法的特點。推薦算法的出現，得益于人工智能技術。近20年來，機器學習尤其是深度學習的進步，讓人工智能大規模應用于信息分發成為可能。在信息爆炸時代，推薦算法成為人類與巨量信息相處的主流解決方案。

據劉暢介紹，抖音的推薦算法與國內外大部分內容推薦平臺相似，包含召回、過濾、排序等環節，重點是學習用戶行為。抖音基于用戶行為的推薦方法包含多種技術模型，如協同過濾、雙塔召回模型等。算法可以在完全“不理解內容”的情況下，找到興趣相似的用戶，把其他人感興趣的內容推薦給該用戶。目前，抖音算法已幾乎不依賴對內容和用戶打標簽，而是通過神經網絡計算預估用戶行為，計算用戶觀看這條內容獲得的價值總和，把排名靠前的內容推給用戶。

算法基于用戶行為推薦，對可能發生的用戶行為預測打分。

“用戶長期價值是抖音推薦算法的‘北極星指標’，也是我們最核心的業務目標。”劉暢表示，抖音更關注用戶長期價值，而非追求平臺的短期數據。為此，抖音算法考慮了眾多目標，如完播、評論、點贊、對作者長期消費、分享、跟拍等，力圖計算出更符合用戶長期價值的目標。

為引導算法打破信息繭房，抖音算法在多目標建模體系下設置了專門的探索維度。一是對用戶在平臺上已經表現出的興趣，盡可能推薦更多樣的內容，通過多樣性打散、多興趣召回、扶持小眾（長尾）興趣等方法控制相似內容出現的頻次。二是幫助用戶探索更多新興趣，采用隨機推薦、基于用戶社交關系拓展興趣、搜索推薦聯動、“不感興趣”不再展現等方式，讓用戶的主動行為影響推薦系統，使推薦更加個性化和多樣化。

抖音算法主動打破繭房：推薦給朋友、不感興趣、屏蔽關鍵詞頁面。

算法能學習、預估用戶行為，但因其無法理解內容語義，對內容的理解存在不足，可能導致違法違規、不良內容被推薦傳播。因此，算法在真實使用場景中，必須由平臺治理對其進行約束和規范。據抖音生態運營經理陳丹丹介紹，抖音的內容治理體系是“人工參與+機器學習”相結合的模式，并組建了專門的平臺治理團隊為算法設置護欄。

創作者將內容上傳至抖音后，首先進入機器識別環節。如果內容被識別出含有高危特征，將被直接攔截；若未命中高危特征但模型判斷有問題，則會送至人工審核；若問題概率較低，則獲得基礎流量進入下一環節。視頻被舉報、評論區出現集中質疑、流量激增等情況，均可能觸發“人工+機器”審核。一旦內容在任一環節被處置，系統會立即停止進一步推薦和分發。

據悉，目前抖音安全與信任中心網站（95152.douyin.com）處于試運行階段，正廣泛向用戶、創作者、社會各界征集意見。未來，抖音將堅定推進各項舉措，讓算法更透明、治理更完善、服務更到位，并以安全與信任中心為依托，持續增加算法和治理透明度，回應社會關切的議題，主動公示違規案例治理情況，接受公眾監督。