同樣的商品，對老用戶的價格比新用戶更高的大數據“殺熟”已不新鮮。近日，有消費者張女士向記者反映，相同的鏈接、同樣的產品，新用戶收到的商品質量卻遠低于老用戶，該消費者懷疑自己被大數據“殺生”了。記者調查了解到，一些消費者在電商平臺購買商品時遇到過與張女士類似的經歷。（據11月2日《工人日報》報道）

有人被大數據“殺熟”，也有人懷疑被大數據“殺生”。當然，比之已經被眾多消費者親身驗證的大數據“殺熟”，對大數據“殺生”的吐槽還并不密集，且已出現的吐槽也大多停留在存疑階段，缺乏充足有力的證據支撐。但即便如此，對大數據“殺生”依然要保持足夠的警惕和防范。

不管是大數據“殺熟”，還是大數據“殺生”，其背后都是相關平臺或商家利用大數據算法等技術手段，悄悄獲取、分析消費者的性別、年齡、職業、消費能力、興趣、喜好等信息，并基于此“看人下菜碟”，對不同的消費者在商品或服務的價格、品質等方面實施差異化服務，從而實現盈利的最大化。

無疑，有了大數據算法的加持，平臺或商家在交易過程中占盡了信息優勢，而消費者則處于明顯的信息劣勢。平臺或商家利用信息優勢地位，暗箱操作，算計消費者，構成了消費歧視，損害了消費公平，侵犯了消費者的知情權、公平交易權等權益，違背了商業道德，違背了定價公平原則和誠實信用交易原則。

一些平臺或商家之所以對使用大數據算計消費者樂此不疲，且屢試不爽，一個主要原因是，平臺或商家的算法不透明，消費者大都不了解大數據的算法規則，甚至不知道大數據算法的存在，只能無奈被動地接受大數據的掃描、分析，對大數據算法的知情權、選擇權、規避權、監督權得不到應有的保障。

要破解大數據算法侵權問題，關鍵在于打破大數據算法摸不著也看不懂的“黑箱”。對此，今年3月1日起施行的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》給出了“藥方”——算法推薦服務提供者應當以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務的情況，并以適當方式公示算法推薦服務的基本原理、目的意圖和主要運行機制等；算法推薦服務提供者應當向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者向用戶提供便捷的關閉算法推薦服務的選項；算法推薦服務提供者向消費者銷售商品或者提供服務的，應當保護消費者公平交易的權利，不得根據消費者的偏好、交易習慣等特征，利用算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為。

這些規定既拉出了算法推薦服務提供者的責任清單，也劃清了算法推薦服務提供者的行為紅線。平臺或商家等算法推薦服務提供者應增強自律意識，遠離算法紅線，推進算法的透明運行，向消費者主動、充分說明、解釋算法的運行規則、邏輯，尊重消費者選擇算法、規避算法的意愿和權利，讓消費者看得到、看得清、看得懂算法，且能對算法施加人為干預。

同時，網信辦、工信、公安、市場監管等部門應依法建立和完善算法分級分類安全和管理制度，暢通投訴舉報渠道，堅持問題導向，加強對算法推薦服務的安全評估和監督檢查工作，給大數據算法戴牢“監管籠頭”，保持監管的介入壓力，對發現的問題該限期整改限期整改，該處罰處罰，該曝光曝光，督促平臺、商家規范算法運行機制，合理設置算法中的參數和權重，消除算法中的侵權點、隱患點，為消費者營造透明、公平、安全、有序的消費環境。（李英鋒）