中國消費者報北京訊（記者吳博峰）11月25日，由中國汽車工程研究院股份有限公司（以下簡稱中國汽研）主辦的2024中國汽研汽車指數“極北寒測”暨智能網聯新能源汽車復雜高寒環境測試啟動儀式，在中國汽研蘇州陽澄半島智能網聯試驗場舉行。此次活動共有十余款20萬元以上市場主流智能網聯新能源車參加測評。

根據國家車輛事故深度調查體系（NAIS）對交通事故的數據分析研究，雪、霧、逆光等復雜天氣將對智能網聯汽車的行駛安全帶來風險挑戰。

今年7月，中國汽研聯合22家車企、高校和研究機構，面向消費者真實用車場景深入研究與測試驗證，發布《智能網聯新能源汽車復雜高寒環境測試評價規程》，包含復雜環境、高寒環境兩大場景，智能安全、高效節能兩大維度，霧天安全、雪天安全、逆光安全以及續航抗衰、充電效能、空調采暖六大測評項目共9種工況，為智能網聯新能源車在復雜、高寒環境提供了更嚴謹、更科學的測試評價標準。

公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊表示，面對共性問題，需要完善智能網聯新能源車測評標準體系，為未來相關法規制定提供有力支撐。鼓勵和支持企業在極端環境下的適應性、安全性技術探索，以測促研。應當加強對智能網聯新能源汽車安全使用的宣傳教育，提高公眾安全意識和應急處理能力。

近年來，伴隨消費者使用場景的多元化發展及我國廣地域、寬溫域的特點，新能源車在極端環境下的性能表現引發市場關注。中國汽研希望通過專業汽車極限環境測評技術研究，引導消費者科學、理性看待汽車在極限環境下的性能表現，幫助消費者挑選符合需求的汽車產品。

中國汽車工業協會專務副秘書長許海東認為，通過科學完善的復雜極端環境下新能源汽車性能測評體系，引導消費者建立正確的汽車消費觀，是汽車行業人士的共同目標。

在隨后的調研活動中，與會嘉賓參觀了試驗基地并觀摩了多個演示試驗。智能測評工程師以其專業的技能與嚴謹的態度，為現場觀眾帶來了一場別開生面的復雜環境測試演示。此次演示模擬了極端霧天條件下靜態假車偏置識別和逆光踏板車切人靜止的測試場景，隨后還為觀眾演示了靜態工程車偏置識別以及雨天成人小孩橫穿等消費者實際用車場景，體現了智能測評技術的先進性，為消費者智能駕駛安全提供了有力保障。

模擬極端環境下智能網聯汽車測試場景。資料圖片

當前，以雨、雪、霧、光為代表的復雜氣候環境對智駕系統的感知識別準確率帶來考驗，中國汽研自主研發了室內定位系統、帶燈光EVT目標物，形成還原度高、可快速構建的復雜天氣環境及危險場景實車測試數據集。在行業率先引入霧天帶燈光目標車靜止場景、乘用車帶燈光目標車低速場景、前車遠光行人橫穿場景，提升了復雜極端環境下智能網聯汽車輔助駕駛功能應對能力和產品技術迭代。

通過聚焦消費者用車極限環境，推動技術革新與應用拓展，中國汽研將繼續通過不斷地測評技術創新與實踐探索，引導測評標準良性發展，支撐車企技術迭代升級，推動中國智能網聯新能源汽車產業的高質量發展。展望未來，業內期待智能網聯新能源車在極端環境下的性能穩定可靠，消費者出行安全將得到更多保障，車輛使用體驗也將得到顯著提升。