北京的白女士去年畢業后進入一家律所，因工作需要，她相中了某知名教育培訓公司的一款號稱專門針對職場白領的外教“一對一”英語口語在線課。該課程原價47880元，總課時420節（每次25分鐘），平均每節114元。客服人員電話告知白女士，一次性購買課包可以打對折，最后價格只需要23940元，平均算下來，每節課僅57元，且可以分期支付。出于職業習慣，白女士發現培訓機構在電子格式合同中設置了兩個重要條款：一是下單后超過30天不能退費，二是課程超過820天未學完就失效。（據6月16日《法治日報》報道）

大數據“殺熟”，早已成為過街老鼠，人人喊打。而大數據“殺生”，對于大多數消費者而言，屬于新鮮事物。

所謂大數據“殺生”，是商家通過大數據，對潛在消費者進行精準畫像，然后利用畫像特征來誘導相應對象購買特定服務或商品。而這些服務、商品暗含許多消費陷阱，讓消費者在不知不覺中上當受騙。

倘若拿白女士的事例來審視，這種商業操作模式可謂層層布局，故意設計滿滿套路：一是公司設計優惠價格折扣與付款方式吸引消費者；二是課程設計高達數百次，需要長期間完成；三是設置不利于消費者的電子格式合同，且采取溫水煮青蛙式，讓非專業人士的消費者很難察覺。

顯然，大數據“殺生”有別于大數據“殺熟”，不容易被識別，往往以非常隱蔽的方式，讓購買者受到“無痛傷害”。一些商家在利益驅動下，披著精準化、個性化的外衣，進行大數據“殺生”，從而讓科技淪為網絡平臺贏利的工具，這不僅侵害了消費者的知情權、公平交易權，也會降低電商用戶忠誠度，損傷電商經濟的肌體。

防范大數據“殺生”，實現數據向善，當務之急，必須規范網絡預付款消費制度，商家在消費者付款前要明確告知退款、使用期限等重要合同條款；借鑒最近出臺的 《深圳經濟特區數據條例（征求意見稿）》，針對網絡平臺利用大數據“殺生”出臺嚴厲罰則，進而倒逼熱衷大數據“殺生”的不良商家痛滌前非，不再大數據“殺生”。

當然，除了完善法律法規，強化執法力度外，還要督促企業誠信自律，唯有多措并舉，才能有效遏制算法變“算計”，從而科學、合理利用好大數據。