中國消費者報北京訊（記者吳博峰）日前，由汽車評價研究院主辦，中國汽車工程學會、中國汽車工業協會等單位共同支持的“地平線杯”第四屆世界智能汽車年度車型評價（以下簡稱車型評價）及評審會在京舉行。據悉，本屆車型評價較往屆相比根據消費市場需求變化，進行了優化與創新。

近年來，隨著智能網聯化技術加速進入汽車市場，智能網聯汽車已成為汽車市場發展的戰略方向。工信部統計數據顯示，今年上半年，具備組合駕駛輔助功能的乘用車銷量超288萬輛，滲透率升至32.4%，同比增長46.2%，新一代電子電氣架構、車用操作系統、激光雷達等關鍵技術取得突破。

智能網聯測試評價還原智能網聯汽車真實水平。吳博峰/攝

伴隨著智能網聯汽車市場滲透率提升，其不僅成為各大車企轉型升級的戰略布局，還深刻影響著消費市場的出行生活變化。

對于今年入圍產品的整體變化趨勢，中國汽車工業經濟研究所副所長朱孔源表示，相比在傳統燃油車領域更具優勢的合資品牌，自主品牌的產品能夠摒棄傳統燃油車的固有思維模式，將汽車作為智能終端進行功能和產品體驗設計，能準確抓住國內消費者的需求，也更符合消費者的使用習慣。

對于消費者而言，無論是傳統燃油車還是新能源車，在追求智能化的同時如何更好兼顧安全性，是擺在汽車企業面前一道難題。

對此，北京理工大學機械與車輛學院教授龔建偉介紹，在體驗智能駕駛的過程中發現，當前多數產品在是否需要人參與接管時依然判斷不清晰。智能汽車整體性能評估中存在安全隱患，首當其沖要解決的就是安全風險評估能力不足的問題。通過評價測試結果來看，部分智能車無法提醒駕駛員接管，目前看來，L1級和L2級的智能駕駛能力方面仍有較大提升空間，需要汽車企業重點關注。

中國人工智能學會副秘書長馬楠從技術研發的角度給出了解釋。她認為，智能駕駛最終目標是實現無人駕駛，而實現這一目標的關鍵在于人機協同能力。此前，多部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》，意在突破關鍵基礎性技術包括復雜環境感知、人機交互以及車路協同。在攻堅這些技術的過程中，多模數據的采集、計算以及機器對人類行為的深度學習等，都是智能駕駛要面臨的難題。

在實車測試中，評委會對晉級車型的智能汽車自動駕駛系統進行測試，測試內容包括智能泊車、自適應巡航控制系統、智能座艙等。評委會采用對比、排序的方法對參評系統按指標體系逐項打分，根據所有專家對指標的打分結果進行統計，再經過多輪投票與討論，達成一致意見后得到最終評價結果。

據了解，車型評價從消費者視角出發，考察控制系統的駕駛是否讓人放心，界面操作是否便捷，從多方面考察智能化功能帶來的駕乘體驗的提升，通過實車駕乘體驗自動駕駛系統所代替的駕駛員的功能，評價其接近優秀駕駛員的程度，評價結果將于今年12月公布。